[perl]在perl中连接和使用sqlite做数据存储
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Perl使用sqlite和使用mysql一样容易.非常喜欢这种风格.
Perl 使用 sqlite
SQLite模块定义的“数据库”是存在于单个文件中的,把单个文件仿真为一个数据库。这个还是相当方便的. 当我们在使用perl的DBI连接时,dbname参数指定为该文件名。
不像大多数的关系型数据库,在DBD::SQLite定义的数据库不是服务器/客户短架构,没有服务器,它直接与文件交换数据。 多个进程可以同时从一个文件中读取数据(此时用SELECTs命令),但是只有一个进程能向文件中写数据(当一个进程写数据的时候其它的进程被挂起)。
SQLite支持事务功能,也就是,你可以向多个表做出一系列改动,但是只要你不向SQLite提交这些改动,更新就不会写到文件中。
SQLite定义的数据库里面没有数据类型这个概念。不管你在创建一个表的时候指定的是什么数据类型,以后你可以在其中放入任何类型的数值(包括字符型,数字型,日期型,二进制对象/blob)。实际上,创建表的时候你甚至可以不指定数据类型。 CREATE TABLE people ( id, name, age); SQLite只有在要比较数据的时候,如用WHERE 子句或对某些值进行排序,才会考虑数据类型。SQLite在比较数据的时候,只考虑被比较对象的类型,而不管被比较对象所在列的其它数据是什么类型。像 Perl一样,SQLite只能识别字符型和数字型。两个数值总是以浮点类型进行比较,两个字符串直接比较。当不同类型的数据比较的时候,数字总是比字符小。
只有一种情况SQLite才会关心你为某一列申明的数据类型(需要创建一个值自增加的列的时候)。你可以把这列的类型指定为:“INTEGER PRIMARY KEY”。 CREATET ABLE people( id INTEGER PRIMARY KEY, name, age);
SQLite支持8位长的字符编码,但是不识别ASCII中的NULL符“\0”。唯一的变通方法就是在你存储数据之前自行编码,然后在取出数据之后再手工解码,就象URL编码或Base64编码方式一样。这甚至可以用在BLOB字段里面。
use DBI;$dbh=DBI->connect(“dbi:SQLite:dbname=./info.db”,”",”",{RaiseError=>1,AutoCommit=>0});# 在perl中,sqlite建表my $sql = “create table ip (id int null, name int null)”;$dbh->do( $sql);# 使用perl来更新sqlite的表内容my $sql = “alter table ip add column age varchar(1024) null”;$dbh->do( $sql);# 插入数据my $sql = “insert into name values( 1, 2, ‘myname’)”;$dbh->do( $sql );if ( $dbh->err() ) {die “$DBI::errstr\n”;}$dbh->commit();# 查询数据$sql = “select * from ip”;my $dbconn = $dbh->prepare($sql);$dbconn->execute();while ( my @row_ary = $dbconn->fetchrow_array ){my ($cc,$bb,$dd) = @row_ary;}$dbh->disconnect();
SQLite 插入时使用事件
SQLite的数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件,所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作,而频繁的文件操作将会是一个很好时的过程,会极大地影响数据库存取的速度。如果写入大量的数据时,记的要使用事件,我插入6W条数据。不使用事件要用10分钟,使用事件只有3秒.
BEGIN;.READ ip.SQLCOMMIT;
对 sqlite 速度进行了一下简单的测试
查5k日志中的ip地址信息
1.建表后默认的速度 sqlite的查找速度用时
real 3m53.812s
2.建索引后
sqlite> CREATE INDEX ipbegin_index ON ip(ipbegin);sqlite> CREATE INDEX ipend_index ON ip(ipend);
sqlite的查找速度用时(这个太奇怪了反到慢了)
real 9m53.663s
2.使用sqlite来建复合索引 sqlite的查找速度用时(这个太奇怪了反到慢了)
2m8.845s
SQLite 使用
(1)创建数据库
直接在命令中键入 sqlite3 test.db; 即可创建了一个名为test.db的数据库
(2)创建表
create table Test(Id Integer primary key, value text);
此时即可完成表的创建,当把主键设为Integer时,则该主键为自动增长,插入数据时,可直接使用如下语句:
insert into Test values(null,’Acuzio’);
(3)获取最后一次插入的主键:
select last_insert_rowid();
(4)显示行数
sqlite>.mode col
sqlite>.headers on
(5)SQLite Master Table Schema
—————————————————————–
Name Description
—————————————————————–
type The object’s type (table, index, view, trigger)
name The object’s name
tbl_name The table the object is associated with
rootpage The object’s root page index in the database (where it begins)
sql The object’s SQL definition (DDL)
eg.
sqlite> .mode col
sqlite> .headers on
sqlite> select type, name, tbl_name, sql from sqlite_master order by type;
这样就能看到所有数据库中的信息,表、索引、视图等等
(6)导出数据
.output [filename],导出到文件中,如果该文件不存在,则自动创建
.dump 导出数据命令
.output stdout 返回输出到屏幕(进行其他操作)
eg.
sqlite>.output bakup.sql
sqlite>.dump
sqlite>.output stdout
这样就可以把数据导入到Acuzio.sql中
(8)导入数据
导入数据使用.read命令
eg.
如导入(7)中的数据
sqlite>.read bakup.sql
(9)备份数据库
在切换到Sqlite文件夹
sqlite3 test.db .dump > test.sql
如果在数据库中
sqlite> .output file.sql
sqlite> .dump
sqlite> .exit
(10)导入数据库
在切换到Sqlite文件夹
sqlite3 test.db < test.sql
(13. 其他的SQLite工具
SQLite Database Browser ()
SQLite Control Center ()
SQLiteManager ()
(14. SQLite 创建表结构
CREATE [TEMP|TEMPORARY] TABLE TABLE_NAME (column_definitions [, constraints]);
关键字TEMP、TEMPORARY表示创建的是临时表
(16. SQLite 中确保唯一性可以用关键字 UNIQUE
CREATE TABLE contacts ( id INTEGER PRIMARY KEY,name TEXT NOT NULL COLLATE NOCASE,phone TEXT NOT NULL DEFAULT 'UNKNOWN',UNIQUE (name,phone) );
(17. 修改 SQLite 表结构
ALTER TABLE TABLE { RENAME TO name | ADD COLUMN column_def }eg.sqlite> ALTER TABLE contactsADD COLUMN email TEXT NOT NULL DEFAULT '' COLLATE NOCASE;sqlite> .schema contactsCREATE TABLE contacts ( id INTEGER PRIMARY KEY,name TEXT NOT NULL COLLATE NOCASE,phone TEXT NOT NULL DEFAULT 'UNKNOWN',email TEXT NOT NULL DEFAULT '' COLLATE NOCASE,UNIQUE (name,phone) );
(18. SQLite 查询
SELECT DISTINCT heading FROM TABLES WHERE predicateGROUP BY COLUMNS HAVING predicateORDER BY COLUMNS LIMIT COUNT,offset;
(19. SQLite 中取多少行和跳过多少行
Limit 指返回记录的最大行数
Offset 指跳过多少行数据